Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog

Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog

Utm-метки — это инструмент, который помогает передавать в систему аналитики дополнительные параметры об источнике трафика.

Это позволяет рекламодателю сегментировать пользователей по определенному типу и поведению, а также анализировать конечные цели – продажи.

В данной статье мы рассмотрим: 

  1. Как правильно использовать utm-метки в контекстной рекламе Яндеск.Директ и Google Adwords.
  2. Варианты использования статических и динамических значений.
  3. Разберем кейс на примере анализа эффективности размещения интернет-магазина бытовой техники в Яндекс.Маркете.

А также, мы поделимся опытом, как мы автоматизировали работу с utm-метками в рамках каждой рекламной системы.

Что из себя представляет utm-метка? 

Каждая метка состоит из 2-х частей: _utm-значения и переменной. 

Значения отвечает за сортировку переданной информации в системе аналитики, что обеспечивает группировку переданных переменных. Значения являются статическими.

Переменная отображаются в системе аналитики Они задаются пользователем в произвольной форме. Метки отграничиваются разделителем &.

Существую обязательные и опциональные метки. Как понятно из названия, обязательные метки должны использоваться всегда, а опциональные — при необходимости.

В таблице ниже мы рассмотрим существующие utm-метки, их обозначения и примеры использования. Для удобства они разделены на 2 группы — обязательные и опциональные. 

Utm-метка

Значение

Описание

Обязательные

 

 

utm_source

Рекламная система:

Яндекс Директ
Google Adwords

utm_source=Yandex_Direct
utm_source=Google_Adword
 

utm_medium

Тип трафика:

cpc (оплата за клик)
cpm (оплата за показы)
email рассылка

 

utm_medium=cpc
utm_medium=cpm
utm_medium=email

utm_campaign

Рекламная кампания:

Детские игрушки
Детские коляски

utm_campaign=kids_toys
utm_campaign=kids_strollers

Опциональные

 

 

utm_term

Ключевое слово, которое инициировало показ объявления

utm_term=klychevoe_slovo

utm_content

Тип объявления

utm_content=text
utm_content=text_2
utm_content=banner

Кроме стандартных utm-меток системы контекстной рекламы, Яндекс.Директ и Google Adwords способны передавать собственные параметры.

Рассмотрим их по отдельности.

UTM-метки для Яндекс.Директ 

При добавлении дополнительных параметров можно узнать, с какой площадки перешел пользователь, на какой позиции размещалось объявление, какой тип размещения использовался и прочие данные. 

Ссылка, которая обозначена всеми параметрами, выглядит следующим образом:

На месте {параметра} Яндекс автоматически подставит необходимые данные: 

Параметр

Значение

Описание

{source_type}

Тип размещения:

на поиске
в рекламной сети Яндекса (РСЯ)

search – поисковая площадка
context – тематическая (РСЯ)
 

{source}

Название площадки

домен площадки (url) — при показе на сайте РСЯ
none — при показе на поиске Яндекса

{addphrases}

Инициирован ли этот показ «дополнительными релевантными фразами»

yes – показ по одной из дополнительных фраз
no – показ по одной из исходных фраз

{position_type}

Тип блока, если показ произошёл на странице с результатами поиска Яндекса

premium – спецразмещение
other – блок внизу
none – блок не на поиске Яндекса

{position}

Точная позиция объявления в блоке

номер позиции в блоке
0 – если объявление было показано не на поиске Яндекса

{keyword}

Ключевая фраза, по которой было показано объявление

Текст ключевой фразы без минус-слов

 

Для автоматической работы с utm-метками мы используем Ренту. 
Рента автоматическии присваивает utm-метки.

Для настройки автоматизации нужно создать правило, в котором задать шаблон utm-меток для основной и дополнительных ссылок.

Как это работает?

Первым шагом нужно зарегистрировать аккаунт.
После чего создать правило:

 

В настройках правила задать шаблон. Например:

  1. Source – yandex
  2. Medium – ppc
  3. Campaign – указать макрос {{campaign name}}, который будет подставлять название рекламной кампании, который задан в интерфейсе.
  4. Content – идентификатор группы объявления.

И последним шагом указать, как часто проверять наличие utm-меток в аккаунте.

Например, раз в сутки.

После чего Рента автоматически проверяет налачиние utm-меток для всех объявлений раз в сутки. Есть несколько приятных функций: 

  • Если в интерфейсе рекламные кампании указаны на русском языке, Рента переведет текст в латиницу. Это избавит от проблем с отчетам в Google Analytics из-за кодировки.
  • Если utm-метки есть, но не указаны не по шаблону, Рента обновит их. Это удобно, т.к. исправляются возможные опечатки. 
  • Есть возможность задать utm-метки для дополнительных ссылок. Например, в utm_content для дополнительных ссылок можно добавить префикс addlinks, после чего в системе аналитики можно будет понять, какая часть трафика идет на дополнительны ссылки. 
  • Есть возможность задавать правила для конкретной рекламной кампании. 

 

UTM-метки для Google Adwords

Adwords также позволяет привязать к URL собственные параметры. Функция называется ValueTrack.

Содержит следующий перечень параметров:

Параметр Значение Описание {campaignid}  Идентификатор кампании. Используйте его, если вы настроили данные отслеживания на уровне аккаунта и хотите узнать, из какой кампании было показано объявление. {adgroupid} Идентификатор группы объявлений. Используйте его, если вы настроили данные отслеживания на уровне аккаунта или кампании и хотите узнать, из какой группы было показано объявление. {targetid} Идентификатор таргетинга.  Идентификатор ключевого слова (kwd), динамического поискового объявления (dsa), цели списка ремаркетинга (aud) или сегмента товара (pla), вызывающий показ объявления. {network} тип площадки: поиск или контекст g (поиск Google), s(поисковые партнеры) или d(КМС) {placement} площадка, только для КМС адрес площадки {adposition} позиция объявления 1t2(страница 1, вверху, место 2), 1s3 (страница 1, справа, место 3) или none (КМС) {creative} уникальный идентификатор объявления 16541940833 (чтобы увидеть идентификатор в AdWords, добавьте соответствующий столбец на вкладке) {matchtype} тип соответствия ключевого слова e (точное соответствие), p (фразовое) или b (широкое) {keyword} ключевое слово ключевое слово {device} тип устройства m (мобильный телефон), t (планшетный ПК) или c (компьютер, ноутбук) {target} категория места размещения (только для таргетинга на места размещения) категория места размещения (например, кулинария) {ifsearch:search} показ на поиске search {ifcontent:content} показ в КМС content {adtype} тип рекламного блока (только для кампаний с таргетингом на товары) pla (товарное объявление), pe (расширение «дополнительная информация о товаре») {devicemodel} марка и модель устройства Apple+iPhone {copy:допссылка} текст дополнительных ссылок или информации о товарах.  допссылка {ifmobile:mobile} показ на мобильном устройстве. Вместо слова после двоеточия можно написать любое значение. mobile, если клик произошел с контекстного объявления

 

Теперь несколько тонкостей на примере реальных задач.

Передача данных из Google AdWords в Google Analytics

Если основная задача utm-меток – это передача статистики из Google AdWords в Google Analytics, настоятельно рекомендую не использовать метки для данных целей. В таком случае достаточно связать аккаунты этих двух систем. 

Для связи Google Analytics и Google AdWords достаточно перейти в настройки ресурса счетчика Google Analytics и связать его с Google AdWords: 

 

Плюсы связывания Google AdWords с Google Analytics: 

  • В Google Analytics передаются данные о расходах: расходы, кол-во кликов и показов. 
  • Название рекламных кампаний, групп объявлений и ключевые слово соответствуют аналогичным параметрам в AdWords.
  • Из-за передачи данных о расходах появляется возможность в интрефейсе Google Analytics расчитать стоимоимость конверсии. 

Разберем второй случай, когда необходимо сохранить автоматическую связь AdWords с Google Analytics, но параллельно передавать данные при помощи ютм-меток в другие системы аналитики. Например, Яндекс.Метрику. 

Инструмент автоматической разметки utm-метками рекламных кампаний в Google AdWords

В разделе Общая библиотика есть раздел Параметры URL.

С его помощью можно также задать общий шаблон на уровне всего аккаунта. Для этого необходимо изменить общий шаблон отслеживания. 

И указать шаблон:

Где: 

  • {lpurl} — обязательный элемент, подставляет конечный URL, который задан на уровне объявления.
  • Остальные парметры — это перечень ютм-меток, которые необходимо отправить в систему аналитику. Параметры могут быть выбраны любые из таблицы ValueTrack.

В итоге: Google Analytics игнорирует заданный шаблон меток и подтягивает данные напрямую из Google AdWords, а в стороние системы аналитики, наборот будут учитывать ютм-метки по заданому шаблону. 

Использование utm_nooverride

Иногда возникают задачи, где необходимо игнорировать последний источник перехода пользователя на сайт.

Например, изначально пользователь зашел на сайт через поисковую систему, но на одном из этапов оформления заказа требуется подтвердить почту. После подтверждения пользователь перенаправляется обратно на сайт, где успешно оформляет заказ. 

При таком сценарии Google Analytics засчитает конверсию за последним источником, то есть за каналом «email», хотя к конверсии привел поисковый трафик.

Для исправления таких ошибок можно использовать utm-метку «utm_nooverride», которая позволяет игнорировать переход, инициированный ссылкой с данным параметром.

Таким образом, если пользователь изначально пришел из поисковой выдачи, а после подтверждения почты перешел по ссылке, которая имела следующий вид:

и совершил конверсию, то конверсия засчиталась бы за предыдущим источником, т.е. последний источник перехода был бы проигнорирован.

Разбор кейса для интернет-магазина бытовой техники

В данном кейсе мы наглядно разберем, как utm-метки позволяют увеличить прибыль от рекламных кампаний.  

В качестве примера я выбрал оценку работы Яндекс.Маркета, но таким же образом можно оценить любой источник трафика. 

Изначально выгрузка передаваемого прайс-листа была размечена следующим образом:

Где:

  • utm_source — прайс-агрегатор
  • utm_campaign — название кампании
  • utm_medium — источник трафика (cpc (cost per click) — плата за клик)
  • utm_term — ключевое слово

С помощью данных меток мы передаем в Google Analytics информацию об источнике трафика (utm_source, utm_medium), категории товара (utm_campaign), наименовании товара (utm_term).

ps

Алгоритм разметки прайс-листов довольно прост, в том числе и с точки зрения технической реализации. Для удобства мы подготовили типовое техническое задание – можете его скачать и передать вашему программисту.

[скачать техническое задание]

После запуска рекламных кампаний и получения первых кликов можно приступать к анализу.

Анализ рекламных кампаний в Google Analytics

Чтобы оценить эффективность Яндекс Маркета необходимо перейти в Источники трафика — Весь трафик и выбрать интересующий канал. 

Анализ UTM-меток в Google Analytics

В качестве основного параметра следует выбрать «Кампания». Затем выбираем цели, которые нас интересуют, — в нашем случае, данные электронной торговли. 

Анализ UTM-меток в Google Analytics

На примере выше видно, что конверсия равна 1,69%. Результат, в принципе, приемлемый.

Но неправильно судить о результате рекламной кампании по общему результату конверсии, так как общую картину может искажать определенная группа товаров, например, из-за слишком высокой цены или малого ассортимента. Или наоборот, хорошо продаваться может только одна группа товара.

Отсортируем товарные категории по посещаемости. Чтобы сделать это, надо нажать на заголовок «Сессии» в таблице – таким образом мы выявим категории, которые плохо продаются: 

Анализ UTM-меток в Google Analytics

Теперь перед нами группы товаров, которые обеспечивают конверсии для всей рекламной кампании в Яндекс.Маркете. 

Дальнейший принцип оптимизации:

  1. Необходимо провести анализ эффективности групп товаров. Вывести среднюю цену одной конверсии в Яндекс.Маркете, сравнить ее с допустимым CPO. При необходимости снизить цену за переход (для корректировки средней стоимости привлечения клиента).
  2. Группы товаров, которые не приносят вообще никаких продаж, отключаем.
  3. Не стоит делать кардинальные выводы относительно групп товаров, по которым было мало переходов. Если в среднем вы получаете для своего проекта 1 продажу со 100 переходов, то желательно получить порядка 300-3=400 переходов на анализируемую группу товаров, чтобы понять, как конвертируется трафик.

Итак, с анализом группы товаров мы разобрались. Но судить об эффективности группы товаров только по средней конверсии нельзя. Чтобы понять, какой именно товар продается, необходимо проводить углубленный анализ группы. 

Для этого на панели инструментов в качестве дополнительного параметра выбираем «Ключевое слово» (utm_term — в него мы передаем модель / наименование товара): 

Без имени-4

Допустим, мы хотим проанализировать конкретную группу, например, смартфоны (один из самых низких CR(коэффициент конверсий).

Создаем фильтр. Для этого на панели нажимаем “Еще..”. После чего открывается форма настройки фильтра, которую заполняем следующим образом: 

Без имени-5

Применяем фильтр.

Теперь в таблице представлена информация по количеству переходов по конкретной модели телефона, и количество  продаж, которые это принесло. Анализируем вышеприведенным методом. Вносим корректировки в рекламную кампанию. В данном случае продажи давали только 2 категории: iPhone и HTC. Все остальные бренды были отключены. 

Выводы: 

  1. При использовании utm-меток вы исключаете возможность бездумного слива бюджетных средств.
  2. Не гонитесь за коэффициентом конверсий: вы можете значительно повысить коэффициент достигнутых конверсий, но при этом существенно уменьшить обороты. Концентрируйте внимание на полученной прибыли – ROMI.
  3. UTM-метки должны стать любимым инструментом интернет-маркетолога.

Кроме традиционного использования, их можно применять и оффлайн, например, для отслеживания  употребления QR-кодов или для переходов из раздаточных материалов – для этих целей пользуемся сервисами сокращения ссылок ;)

Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 48
Исчерпывающее руководство по использованию UTM-меток
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 82
Генератор UTM-меток для Яндекс. Директ, Google AdWords и т.д
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 6
Компоновщик utm-меток генератор utm меток для Яндекс
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 45
Как настроить UTM метки в Яндекс. Директ и Google AdWords
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 17
Генератор UTM-меток для Яндекс. Директ, Google Adwords и
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 12
Генератор UTM-меток - Tilda
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 86
42 подарка Интересные идеи оригинальных подарков или что подарить
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 69
Welcome to M
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 88
Антикавитационные крылья (гидрокрылья)
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 75
Вязание
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 70
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 47
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 14
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 15
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 3
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 92
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 16
Как правильно создавать UTM-метки Netpeak Blog 61

Похожие записи:

  • Как оформлять торты своими руками
  • Как увлажнить жирную кожу лица в домашних условиях
  • Поздравления своими словами один месяц
  • Мягкие пятки в домашних условиях быстро
  • Лицо и изнанка у вязания